IA appliquée
L’IA appliquée commence par une tâche concrète et des critères d’évaluation. Nous aidons vos équipes à examiner la faisabilité et à tester un usage avant de décider de son déploiement.
Quand ce service est utile
- Évaluer une tâche répétitive d’analyse ou de classement de documents.
- Explorer la recherche dans un corpus de connaissances autorisé.
- Comparer un usage d’IA à la méthode actuelle et à ses contraintes.
Exemples de livrables
Ces exemples illustrent des livrables possibles. Le périmètre, les accès requis et les critères de validation sont à définir ensemble selon votre contexte.
- Fiche de cas d’usage avec objectifs, limites et critères d’évaluation.
- Évaluation des données disponibles, des accès et des risques.
- Prototype ou pilote sur un périmètre convenu.
- Rapport d’essais comprenant erreurs observées, limites et recommandations.
Un pilote IA avec contrôle humain
Tester un usage précis, documenter ses limites et garder une validation humaine au moment utile.
Exemples fictifs Maquettes illustratives avec des données synthétiques. Le contenu et le périmètre sont définis selon votre contexte.
- Document
- Catégorie suggérée
- Validation humaine
- Usage
- Classer et retrouver des documents
- Sources
- Corpus approuvé
- Évaluation
- Cas de test et erreurs à examiner
Décision finale : personne responsable
Comment aborder le projet
Nous définissons la tâche, les données autorisées et une référence de comparaison. Un pilote permet de mesurer la qualité des réponses, les erreurs, les coûts et le besoin de contrôle humain avant une décision de poursuite.
Questions fréquentes
Un pilote garantit-il un déploiement ?
Non. Un pilote sert à établir si l’usage est suffisamment utile et fiable. Le résultat peut conduire à poursuivre, à ajuster le périmètre ou à arrêter.
Comment traiter les données confidentielles ?
Les droits d’accès, l’hébergement, la conservation et les conditions d’utilisation des outils doivent être examinés avant tout essai. Le choix de la solution dépend de ces exigences; des données sensibles ne doivent pas être transmises sans autorisation.
Comment gérer les réponses incorrectes de l’IA ?
Les essais doivent inclure des cas représentatifs et des cas difficiles, avec une vérification humaine adaptée au risque. Les limites observées et les situations où le système doit demander une validation sont à expliciter.
Précisons votre besoin
Décrivez votre situation, vos objectifs et vos contraintes pour préparer une première discussion.